想到最近的一些新闻资讯，你有可能实在机器人迅速就不会偷走我们的饭碗，终结者旋即将杀光我们所有人，我们早已无路可逃，抵抗是徒劳的。马斯克和霍金都收到过警告，危险性的刺客机器人有可能给人类带给灾难。　　往好里说道，就算是99%的雇员不不愿雇用机器人，我们在社会经济中的地位依然有可能遭挽回，很多辛勤工作的人会陷入困境。

所以，我们现在就应当细心思维一下，人工智能对现在以及未来究竟不会产生什么样的影响？问题很简单：什么样的工作岗位将受到影响？这些受到影响的人又该如何再就业，新的带入到经济发展之中？　　但是你对人工智能理解得越多，就不会越少地意识到，我们大多数人对这项技术的实际发展并不理解，这直接影响我们对现实世界中人工智能的感觉。和Siri聊天很无聊，它是一种人工智能，这是一其实，但人工智能某些领域的研发速度相比之下慢于其他领域，这是另外一其实。　　你有可能会被终结者追捕　　要让终结者沦为现实，必需要有一大堆技术在刚好超过十分先进设备的水平。

但从实际来说，研究者在某些方面（比如自然语言处置和数据分析）获得了十分大的变革，但是在另外一些领域（比如决策和演绎推理领域）情况就差强人意了。为什么呢？因为在2000年代中后期，科学家在神经网络、在对人工智能数据理解系统方面获得了突破性进展。　　随着互联网原始数据的井喷，有了这样的突破，机器学习领域就以相似指数级的速率腾飞一起，而人工智能其他领域的研究却在以线性速率较慢乌龟这是IBM负责管理理解计算出来和人工智能研究的高管古鲁达斯?巴纳瓦尔（GuruduthBanavar）的观点。

　　巴纳瓦尔说道：媒体上很少提及的一件事是，人工智能实质上是多种技术的人组，你无法只看其中一种技术的发展，然后假设人工智能的其他领域都在以完全相同的速度齐头并进。　　这并不是说道，科学家会刺客机器人的其他所须要领域获得新的突破，而是说道，就目前来看，要生产出有一个终结者在技术上还不是那么现实。这一点很最重要，因为与此同时，我们在其他领域取得的变革可以推展我们创立一些和终结者几乎有所不同的人工智能。

　　例如，我们在机器学习领域的变革反映在了Siri、Alexa和GoogleNow这些数字助理的兴起上它们十分擅长理解基于语音的催促，但是其他方面就较为无力了。这些武断的人工智能在研发的一开始就带着特定的目的：协助人们做到一些日常小事，比如说查询天气预报，发送到短信等等。

　　谁不会丧失工作？　　由于我们更加擅长设计这些武断的人工智能系统，一些专家预测，高技能工种将适应环境技术的发展，把它们当作一种工具，而与此同时，较低技能工种就不会像疾风暴雨的小船。奥巴马政府研究过这个问题，找到目前时薪高于20美元（约合130元人民币）的工作岗位中，80%有朝一日可能会被人工智能代替。

　　这必须很长一段时间，只不过不太可能经常出现丧失80%的岗位，这些人无法再就业的情况。奥巴马的高级经济顾问杰森?福尔曼（JasonFurman）在拒绝接受专访时说。

但是，即便丧失了80%的工作岗位，这些人中只有90%到95%的人需要再就业，也不会是结构上的极大冲刺。　　政府必须制订出有切实可行的计划，来解决问题这个迫在眉睫的低收入问题。

但是这也暗示着一条决心：对低收益工作来说，自动化的不良影响较为小。比起于低收入工作，时薪在20美元到40美元之间的人约有三分之一不会被机器人偷走饭碗。

在低收益工种中，这个数字只有5%。　　当然，如果科学家们能研制出一种机器工人，可以确实像人类那样工作，这些数字就不会大不相同了在这种情况下，即使你做到的是技术含量极高的工种，也难免会深感混乱。但是正如前面所说，我们现在的研究主要集中于在武断的人工智能上，所以情况有可能会那么差劲。　　如何为低技术工种做到打算　　所以，关键就是让尽量多的较低技术工人移往到低技术工种。

其中一些低技术工种早已经常出现，另外一些还没发明者出来。那么问题就来了：我们该如何为仍未经常出现的工种做到打算呢？　　马里兰大学工程和IT系主任茱莉亚?罗斯指出，你必须自学如何促进灵活性。我们应当从娃娃使劲，尽快培育孩子和来自有所不同背景的人恋情，让孩子尝试一些没相同答案的问题，教教他们如何显得更加有创新，如何展开批判性思维。　　罗斯对《华盛顿邮报》说道：你必须沦为一个终生学习者，你今天习的东西有可能5年后就过时了你要适应环境这种状况，要对自己的自学能力抱着有信心。

这就是我们必须灌输给每个学生的东西。

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